Pratique | Conseils
Une méthode de comptage des oiseaux à partir de photos
Introduction
De nombreuses espèces d’oiseaux forment de grands dortoirs en hiver. Certains de ces regroupements peuvent compter des milliers voire des millions d’individus. Des comptages précis sont importants pour étudier la biologie des espèces concernées, estimer la taille de leur population et prendre des mesures de conservation.
Juan M. Pérez-García, biologiste à l’université d’Elche (Espagne), a décrit dans la Revista Catalana d’Ornitologia une méthode peu coûteuse pour dénombrer de grandes troupes d’oiseaux à partir de photos numériques à l’aide d’un logiciel standard et gratuit d’analyse automatique d’images, l’UTHSCSA ImageTool (IT). Il a appliqué sa technique à un dortoir d’Etourneaux sansonnets dans le sud-est de l’Espagne et a obtenu le chiffre de 125 197 oiseaux (avec un Intervalle de Confiance de 95%), avec une marge d’erreur inférieure à 3 %. Cette méthode est donc non seulement plus simple et moins coûteuse que la plupart des techniques couramment utilisées par les biologistes, mais elle donne surtout des résultats précis.
Dans cet article, nous décrivons cette méthode qui peut être appliquée à de nombreuses espèces (limicoles, goélands, canards…).
Abstract
Communal roosting occurs in birds of many different taxa and takes place in highly diverse habitats. Some of these concentrations may contain millions of individuals. Accurate estimates of bird numbers at large roost sites are important for different purposes (understanding their biology, establishing population trends and implementing management and conservation actions).
Juan M. Pérez-García, biologist at the Miguel Hernández University of Elch (Spain) has described in the Revista Catalana d’Ornitologia journal the use of a low-cost methodology for conducting censuses of large
concentrations of birds based on digital photos that can be processed with a standardized automatic image analysis program. He applied this technique to estimate the number of birds in a mixed starling roost in south-east Spain, which estimated a total of 125,197 birds (CI 95% 122,829 -130,036). The software showed a mean error of 2.85% ± 3.75%, which was directly related to the number of individuals per photograph. The results indicate that this methodology is not only simpler and less expensive than previously used techniques, but can also provide accurate, comparable quantitative data on the number of individuals in large roosts. It can be applied to different species ( herons, raptors, waders, seabirds..) and situations (breeding colonies, post-breeding, feeding and migratory groups).
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Source
Juan M. Pérez-García (2012). The use of digital photography in censuses of large concentrations of passerines: the case of a winter starling roost-site. Revista Catalana d’Ornitologia 28. Pages : 28-33. http://www.ornitologia.org/mm/file/queoferim/divulgacio/publicacions/rco/28_28_33.pdf
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